상품 정보 구조화
상품 설명과 소싱 메모에 섞여 있는 옵션, 규격, 구성 수량을 읽어 검토 가능한 항목으로 정리합니다. 모호한 값은 임의로 확정하지 않고 확인 대상으로 남깁니다.
상품을 등록하고, 매입 조건을 비교하고, 주문과 정산을 확인하는 일. SellerFlow는 이 과정을 한곳에서 관리하기 위해 만든 로컬 소프트웨어 프로토타입입니다. 이제 복잡한 문서를 읽고 확인 사항을 정리하는 업무에 Claude API를 적용하는 방향을 검토하고 있습니다.
메모, 쇼핑몰 화면, 주문 기록 사이를 오가며 놓치기 쉬운 일을 줄이는 것입니다. 우리는 일상적인 판매 운영을 구체적인 세 가지 작업으로 나누어 접근합니다.
상품 설명과 소싱 메모에 섞여 있는 옵션, 규격, 구성 수량을 읽어 검토 가능한 항목으로 정리합니다. 모호한 값은 임의로 확정하지 않고 확인 대상으로 남깁니다.
운영자가 제공한 배송·교환·환불 정책과 문의 내용을 토대로 CS 답변 초안을 만듭니다. 근거 문구를 확인하고 판매자가 최종 전송합니다.
상품 메모, 주문 상태, 정산 기록을 요약해 다음 확인 항목을 제시합니다. 금액 계산과 실제 거래 확인은 규칙 기반 로직과 사람의 검토로 분리합니다.
언어 모델이 모든 것을 자동 처리하는 구조가 아닙니다. 사람이 제공한 자료에서 의미를 추출하는 부분에 Claude API를 쓰고, 금액 계산·상태 저장·승인 단계는 기존 소프트웨어 로직이 맡도록 설계합니다.
상품 설명 · 소싱 메모 · 운영 정책
정형 필드 · 요약 · 확인 필요 사항
기존 데이터와 대조 · 규칙 검사
답변 전송·발주·정산은 자동 확정하지 않음
다양한 문장과 묶음 상품의 구분 실패 사례를 기록합니다.
고객 응대 초안이 제공된 정책에서 벗어나지 않는지 점검합니다.
반복 입력·긴 문서·실패 상황에 따른 지연과 비용을 측정합니다.
스타트업의 출발점은 이미 만들어 본 제품과 확인 가능한 다음 계획이라고 생각합니다.
Windows 로컬 웹앱으로 상품·가격 정보, 주문·발주·배송·정산 흐름을 관리하도록 구현했습니다. Python·SQLite 기반이며 현재 개발은 일시 중단된 상태입니다.
콘텐츠 조사와 분석 결과를 정리하는 React 기반 프런트엔드 프로토타입입니다. 실제 외부 AI 제공자 연동은 별도 검증이 필요합니다.
기존 제품에 AI 기능이 탑재되었다고 주장하지 않습니다. 우선 상품 정보 추출, 정책 기반 답변 초안, 검토 항목 요약을 시험하는 작은 기능부터 평가할 계획입니다.
제품과 기술에 대한 문의, 향후 파일럿 테스트에 관심이 있다면 이메일로 연락해 주세요. 현재 상용 서비스는 출시되지 않았습니다.